Technisches Computing in der Praxis

Computational Power, industrielle Ergebnisse

Wir wenden fortschrittliche Berechnungsmethoden an, um komplexe industrielle Herausforderungen zu lösen. Unsere Dienstleistungen reichen von 3D-Visualisierung und kundenspezifischer Algorithmenentwicklung bis hin zu cloudbasierter Infrastruktur für maschinelles Lernen.

Technische Exzellenz über den gesamten Stack hinweg

3D visualization of fibers

3D-Datenvisualisierung

Die Analyse grosser 3D-Datensätze erfordert den Einsatz fortschrittlicher Visualisierungssoftwarepakete. Wir sind Experten für gängige 3D-Suiten wie Volume Graphics oder ParaView. Wir entwickeln eigene Algorithmen zur Quantifizierung von Materialeigenschaften oder physikalischen Beobachtungsgrössen. Dies ermöglicht die Verbesserung von Konstruktionen und Prozessen in Entwicklung und Produktion.

Interaktive Diagramme

Wir möchten Daten zum Leben erwecken. Wir verwenden modernste Datenvisualisierungspakete, um Benutzern ein interaktives Erlebnis zu bieten und ihnen die Möglichkeit zu geben, ihre Daten selbst zu erkunden. Wir sind davon überzeugt, dass die direkte Verfügbarkeit von Daten zu einem tieferen Verständnis und einer schnelleren Lösung technischer Herausforderungen führt.

A simple GUI

Einfache GUIs für KI & Data Science

Wir sind uns bewusst, dass Low-Code-Umgebungen im täglichen Betrieb erforderlich sind. Mit einfachen grafischen Umgebungen ermöglichen wir auch Nicht-Experten, komplexe Algorithmen für maschinelles Lernen mit wenigen Klicks auszuführen. Wir bringen die gesamte KI-Maschinerie in Ihr Unternehmen – containerisiert und wartungsfreundlich.

Erweiterte Analysen

Wir erstellen innerhalb weniger Stunden massgeschneiderte Python-Analysen – eine effektive Ergänzung zu den branchenüblichen Auswertungsmethoden mit Tabellenkalkulationen. Für Anwendungen mit hohem Durchsatz verwenden wir massiv parallele Umgebungen in C++. Dies geschieht in unseren selbst gewarteten Linux-Umgebungen.

Python code

Maschinelles Lernen

Wir nutzen maschinelles Lernen schon seit 2016. Die Anwendungen reichen von chemischen Reaktionsmechanismen bis hin zu physikalischen Eigenschaften kondensierter Materie. Unsere KI-Toolbox umfasst sowohl klassische flache Lerntechniken als auch datenintensivere Deep-Learning-Methoden, z. B. TensorFlow oder ähnliche Bibliotheken. Diese Techniken eignen sich ideal für Computer-Vision-Anwendungen, wie sie beispielsweise in der industriellen Computertomographie zum Einsatz kommen.

Data Science

Data Science erfordert fundierte statistische Kenntnisse und Erfahrung in der Analyse großer Datensätze. Mit unserer langjährigen wissenschaftlichen und technischen Erfahrung können wir Ihnen dabei helfen, quantifizierbare Leistungskennzahlen, Qualitätsmerkmale oder Korrelationen von Variablen oder Parametern abzuleiten. Oft beginnen wir mit einem leeren Blatt Papier und einer Idee, die dann in Code umgesetzt wird.

Correlation diagram
Overview of NVIDIA GPUs

Cloud-Infrastruktur

Wir sind erfahren in der Einrichtung von Hochleistungs-Rechenumgebungen auf Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS). Dies ermöglicht den Zugriff auf hoch skalierbare GPU-Trainingsumgebungen. Für rechenintensive Aufgaben verfügen wir über umfangreiche Erfahrung in der Einrichtung von Hochleistungs-Rechenclustern.