Künstliche Intelligenz

Datengetriebene Materialentwicklung für die Industrie

Paradigmenwechsel

Die Fülle der experimentellen Daten ermöglichen neuartige Problemlösungen. Datenintensive Algorithmen wie Machine Learning verkörpern einen Paradigmenwechsel im Engineering. Sie machen bisher unsichtbare Zusammenhänge sichtbar.

Datenschatz heben 

Die manuelle Bilddatenanalyse kann sehr zeitaufwendig oder komplex sein. Eine fundierte Interpretation erfordert tiefgreifende Materialkenntnisse. Unsere Erfahrung in Data Science ermöglicht automatisierte und quantitative Analysen von Bildern. Eine moderne Visualisierung macht die Interpretation einfach und verständlich.

Zukunft vorhersagen

Viele technische Herausforderungen können als Klassifikations- oder Regressionsaufgaben formuliert werden. Diese Methoden ermöglichen Prozessoptimierungen, Vorhersagen von Ergebnissen oder schnelle OK-NOK-Bewertungen. Solche Vorhersagen führen zu neuartigen Lösungen und beschleunigen die Entwicklung.